
Qualidade depende de dados
Indicadores ajudam a traduzir o desempenho dos processos em informações que podem apoiar análises, prioridades e decisões. No contexto automotivo, essa leitura precisa considerar requisitos normativos, indicadores operacionais, impactos financeiros da não qualidade e a relação com toda a cadeia de suprimentos. O curso Quality KPIs foi desenvolvido para ampliar essa visão e incorporar também as novas possibilidades trazidas pela Inteligência Artificial.
Conecte qualidade, performance e tomada de decisão
01IATF e VDA
Compreenda fundamentos normativos relacionados ao contexto da qualidade automotiva.
02Core Tools
Entenda a relação de ferramentas estatísticas com a gestão e o acompanhamento da qualidade.
03OEE
Analise indicadores relacionados à eficiência dos processos produtivos.
04PPM
Compreenda seu uso no acompanhamento de níveis de não conformidade.
05COPQ
Relacione falhas e não conformidades aos impactos financeiros da não qualidade.
06Inteligência Artificial
Explore possibilidades de aplicação da IA para apoiar análises e a gestão estratégica da qualidade.
07Cadeia de suprimentos
Compreenda como indicadores e desempenho se relacionam ao longo da cadeia automotiva.
Desenvolva uma visão mais ampla sobre a performance da qualidade
- compreender fundamentos de IATF e VDA
- interpretar indicadores como OEE e PPM
- analisar criticamente informações de desempenho
- avaliar impactos relacionados ao COPQ
- relacionar indicadores e performance industrial
- explorar aplicações de IA na análise da qualidade
- compreender a relação entre qualidade e cadeia de suprimentos
Indicadores que apoiam decisões mais estruturadas
Desenvolver a capacidade de projetar e gerenciar sistemas de indicadores de qualidade automotiva que integrem requisitos normativos, ferramentas estatísticas e aplicações de Inteligência Artificial para apoiar a otimização da performance industrial.
Uma formação para quem trabalha com qualidade, performance e indústria automotiva
Indicado para profissionais e estudantes interessados em qualidade automotiva, indicadores de desempenho, melhoria de processos e gestão industrial.

