Automotivo | Qualidade
Quality KPIs — Indicadores para a Qualidade Automotiva
Aprenda a relacionar requisitos normativos, indicadores técnicos, impactos financeiros e novas possibilidades de análise para compreender melhor a performance da qualidade automotiva. O curso conecta fundamentos de IATF, VDA, Core Tools, OEE, PPM, COPQ e Inteligência Artificial em uma visão voltada à gestão e à tomada de decisão.
- Modalidade
- Online
- Nível
- Intermediário
- Área:
- Automotivo
Sobre o curso
Qualidade depende de dados
Indicadores ajudam a traduzir o desempenho dos processos em informações que podem apoiar análises, prioridades e decisões. No contexto automotivo, essa leitura precisa considerar requisitos normativos, indicadores operacionais, impactos financeiros da não qualidade e a relação com toda a cadeia de suprimentos. O curso Quality KPIs foi desenvolvido para ampliar essa visão e incorporar também as novas possibilidades trazidas pela Inteligência Artificial.
O que você vai aprender
Conecte qualidade, performance e tomada de decisão
- 01
IATF e VDA
Compreenda fundamentos normativos relacionados ao contexto da qualidade automotiva.
- 02
Core Tools
Entenda a relação de ferramentas estatísticas com a gestão e o acompanhamento da qualidade.
- 03
OEE
Analise indicadores relacionados à eficiência dos processos produtivos.
- 04
PPM
Compreenda seu uso no acompanhamento de níveis de não conformidade.
- 05
COPQ
Relacione falhas e não conformidades aos impactos financeiros da não qualidade.
- 06
Inteligência Artificial
Explore possibilidades de aplicação da IA para apoiar análises e a gestão estratégica da qualidade.
- 07
Cadeia de suprimentos
Compreenda como indicadores e desempenho se relacionam ao longo da cadeia automotiva.
Competências desenvolvidas
Desenvolva uma visão mais ampla sobre a performance da qualidade
- compreender fundamentos de IATF e VDA
- interpretar indicadores como OEE e PPM
- analisar criticamente informações de desempenho
- avaliar impactos relacionados ao COPQ
- relacionar indicadores e performance industrial
- explorar aplicações de IA na análise da qualidade
- compreender a relação entre qualidade e cadeia de suprimentos
Objetivo do curso
Indicadores que apoiam decisões mais estruturadas
Desenvolver a capacidade de projetar e gerenciar sistemas de indicadores de qualidade automotiva que integrem requisitos normativos, ferramentas estatísticas e aplicações de Inteligência Artificial para apoiar a otimização da performance industrial.
Público
Uma formação para quem trabalha com qualidade, performance e indústria automotiva
Indicado para profissionais e estudantes interessados em qualidade automotiva, indicadores de desempenho, melhoria de processos e gestão industrial.